Главная / Инновационный паспорт / Инновационные проекты / Распознавание рукописных текстов (Handwritten Text Recognition, HTR), в том числе разработка и обучение модели на датасете метрических книг XIX в.

Распознавание рукописных текстов (Handwritten Text Recognition, HTR), в том числе разработка и обучение модели на датасете метрических книг XIX в.

Лаборатория цифровых технологий в историко-культурных исследованиях, ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»
Авторы: С.В. Соколов, Д.М. Уайт, А.Ф. Феденева, А.А. Кулинский, И.А. Насыров и др.

Краткая характеристика:

Веб-сервис для оптического распознавания текстов исторических документов упростит обработку архивных документов. Сервис может быть задействован сотрудниками архивов для распознавания наиболее востребованных материалов (наример, метрических книге, содержащих записи о рождении, смерти, браках). Может быть реализован удаленный доступ для поиска по распознанным текстам метрических книг.

Паспорт проекта

Отрасль История

Текущая стадия Пилот

Год перехода в стадию 2025

Год выхода на рынок 2028

Правовая защита Регистрация программы для ЭВМ

Необходимые ресурсы Инвестиции

Возможные потребители:

Основными потребителями веб-сервиса являются государственные и муниципальные архивы, музеи, библиотеки, научные и образовательные организации. Конечными пользователями сервиса могут выступать профессиональные исследователи, архивисты, историки, генеалоги, краеведы, студенты, а также широкий круг граждан, заинтересованных в поиске историко-биографической и генеалогической информации.

Контакты для связи

Контактное лицо

Соколов Сергей Васильевич

К.и.н., заведующий кафедрой истории России УрФУ

Тел.: +7 (343) 389-94-69, E-mail: sokolovsv@urfu.ru,

Организация

Лаборатория цифровых технологий в историко-культурных исследованиях, ФГАОУ ВО «УрФУ имени первого Президента России Б.Н. Ельцина»

Сайт: https://dlab-urgi.urfu.ru/ru/